“想知道AI在什么领域真能赚钱，小红书上检索下‘AI+XX（领域）’。出来的结果没什么卖课信息，那证明这个AI赛道是赚钱的，大家都在闷声发财。如果几乎都是卖课的，那基本可以推定该赛道目前的变现价值很低。” 同样在卖课的小宇（化名），直言不讳地揭开眼下AI商业化的老底。

      而AI短剧的检索结果，正属于后者。

      随着AI的风吹到各行各业，小到公司职员、大到体制内干部都背上了AI的kpi，想要做出自己的“Deepseek时刻”。影视圈自然也不例外。过去一年，国内外诞生的AI视频生成工具如雨后春笋。2月的首届中国电视剧制作产业大会上，制片人白一骢更是暴言“AI不但会取代某个具体工种，而且可能会取代整个行业”。

     在白一骢看来，当“番茄+豆包+即梦”发展到顶峰并整合成一个新产品，观众可以拿任意一部小说定制符合自己审美的影视剧。而AI短剧，正是这一宏伟愿景的试验田。

     作为最适合宣推AI视频工具的领域，各大平台、公司都在推出自己的AI短剧巨制。前有快手AI奇幻剧《山海奇镜之劈波斩浪》、AI科幻剧《新世界加载中》；后有抖音AI奇幻探险剧《兴安岭诡事》以及合作周星驰的AI动画《无名特工队》；就连网红企业家周鸿祎，都忍不住拍出了一部AI短剧《红衣大叔用AI带我穿越》。

      AI短剧如此热闹，可硬糖君采访的多位“传统”短剧从业者却异常冷静。他们均表示受惠于AI视频工具的诞生，让他们在影视寒冬中有了副业。不过不是做AI短剧赚钱，而是做AI广告赚钱。

      表面上看，AI短剧既能帮寒冬中的影视圈降本增效，又能避免真人演员塌房问题。但实际操作起来，AI短剧还差距颇大。就像人们总会在第一次使用ChatGPT或Deepseek时被其惊艳，但很快就会发现老板幻想中的那种全能，它真不能实现。

AI讲故事，差了很多味

     “现阶段的AI，很像恋爱中不开窍的直男。你说你生病了，它只知道让你喝热水。”短剧从业者佳佳如此向硬糖君形容她眼中的AI，根本理解不了人类的潜台词、微表情，比如你让AI生成一个“很贱”的哪吒表情，它不明白什么是“贱”。或许未来AI它可以学会，但现在想要AI视频工具一键生成像样的短剧，必须要翻过两座技术大山。

     第一座大山是AI视频主体人物、场景、服化道一致性的问题。生成单个AI视频的人物可以一致，但生成多个AI视频后则难以保持一致性，前一个场景你爱的死去活来的男主角，到下一个场景可能就变脸了。热门短剧《鲛人珠》的女主不仅每个场景换张脸，还每个场景都换个黑斑。

     第二座大山是AI人物的表演问题，太缺乏“人味”。AI人物目前的演技水平趋近于面瘫小鲜肉，一旦人物的表演镜头过长，就很容易让人出戏。佳佳把《哪吒之魔童闹海》里的哪吒形象图片喂给AI，生出来的“哪吒”不仅表情远不及电影里灵动，长得也不是电影内味儿。

     当然，以上问题并非不能解决，而是解决起来不划算。

     专注AIGC赛道的视觉灵动主理人高鹏飞表示，可以训练LoRA、炼制专属的角色模型或者辅助一些三维工具来解决一致性的问题。所有问题都能用手动修改单张图的逻辑去解决，就像动画师那样，先做一帧好图再去生成视频。但用这种效率去做一个周期短、成本低的短剧，实在不划算。

     AIGC内容创作平台故事接龙StoryStorm发起人宋东桓则认为，这其实是AI视频工作流程的问题。

     “很多AI视频工具都是图生视频的工作流程，相当于二维生三维的逻辑，这样肯定会出现各种问题。但实际上做AI视频应该采用视频生视频的工作流程，即三维生三维的逻辑。现在市面上也有很多采用这一逻辑的AI工具，只是都还不够完善。” 而基于图生视频工作流程的广泛应用，现阶段从业者习惯把AI视频工具当素材库，用提示词去碰各个AI素材库里有没有想要的东西。高鹏飞体感，整体上来说，使用中国AI工具做国产剧会好一些。因为外国AI工具经常把视频里的中国人一转头就变成了欧美脸，国内外AI库里的大模型数据差别很大。

      北邮副教授张成文的《大模型导论》一书中提到，AI大模型实际上是概率模型。不同于通过数据库对数据进行检索，大模型通过大量学习世界知识，依据概率生成足够准确的回答。大模型中，提示词对于模型的生成结果和质量具有重要影响。 所以现在很多从业者的工作流程都是先用AI做图，再用deepseek帮写提示词，输入不同的AI视频工具，对比各家视频输出结果来择优使用。预算充足的专业玩家，几乎所有会员都有，预算不足的业余玩家则通常选择送积分薅羊毛的即梦、清影、通义万象等。