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科技观察｜情绪节奏全有但可能是AI配音，配音员会被取代吗？
肚子饿到咕咕叫，周围突然产生噪音，这大概是音频主播不在专业录音室，却需要工作时最怕发生的事情。
3月14日，从事配音工作十余年的宋琪（化名）告诉封面新闻记者：“如果麦克风质量尚佳且收声不错，这些杂音就会被一同收录进配音作品中，相当于白费功夫。”
然而，周遭或人为产生的任何噪音，都不会影响到AI配音。
配音员会被AI取代吗？
不久前，“科大讯飞”在其视频号发布了语音技术AI合成声配音短片《雨水》，这也被称为AI合成声继微软云希、晓晓声音之后，在诸多细节上的突破。
而这段人工智能制作的《雨水》，再次引发了人们关于配音专业危机论的“洪水”。进入人工智能时代，AI已经在悄然改变我们的生活，带来方方面面的变化，配音行业自然也难以幸免。
AI配音技术的出现带来的危机感也顺势而起。“不知道五年后，我还能不能从事这份工作。”宋琪告诉封面新闻记者，资深配音员会在配音中追求声音的特质，但因为受限于画面、受限于文案，很难完全表达自己的个性，容易形成声音符号化，表达形式呈现过于理性的固化特性，而学习功能强大的AI恰恰可以轻松利用大数据分析输入样板轻松模仿完成。
“如果一个角色情绪起伏比较大， 比如主人公在他们父亲去世后哭泣，那我必须在配音中传达那些眼泪和喘息，但这种情绪是很需要酝酿的，如果今天我的状态不佳，那么配出来的音就会不真实。”
宋琪表示，几年前人工智能的配音还是比较生硬的，自己也从未考虑过AI会威胁自己的职业生涯。“但这两年，通过相关技术的升级，通过不断学习不同情绪的声音来优化的AI配音作品，情绪到位，配音过程迅速又便捷，确实让我有种职业发展的焦虑。“
为何选择AI配音？
喜爱有声读物的用户可能很难理解，为什么有人会选择合成声音而不是人类声音。但在表现形式更加单一的配音领域，由于可以较好地模拟真人的声音，也可以完成一些基础性工作，AI逐渐展露出了在配音方面极高的商业价值。
据外媒报道，密歇根大学出版社的有声读物，每年出版大约100本学术书籍——由学校为学者或学生出版。然而，为一本可能只赚几百美元的书聘请一名解说员的费用可能高达6000 美元，更不用说密集的生产过程了。根据ACX（亚马逊的有声读物创作交易所）的说法，一小时的有声读物，人工制作需要大约六个小时。
对于规模较小的作者和出版商而言，制作有声读物的时间和成本可能无法承受，而AI配音可以改变这一点。
复制或克隆一个人的声音，最常用到的一项技术叫Deepfake Voice，也称语音克隆或合成语音，其目的是使用AI生成一个人的语音。但简单来说，合成语音就是计算机生成的语音，也叫语音合成，一般是通过人工智能（AI）和深度学习来实现的。
目前，Deepfake Voice这项技术已经发展到可以在音调和相似度上非常准确地复制人声的地步，一些头部互联网企业在AI调音方面也已经能做到很高相似程度的声线模仿。
并且随着最新AI技术的引入，只使用一些目标声音的特征，比如语音波形，也可以进行更深入的分析和提取。
因此根据AI配音发展的现状来看，它已经能为很多需要配音的工作解决了不少麻烦，比如配音演员的选择，各种影视剧和游戏里不同的角色需要不同特征的声线，而AI配音技术能满足不同声线这一需求，一些配音软件仅需5秒就能用AI技术转换出作品所需要的声线和配音内容。
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